Steven 18.11.2019
Dit artikel bespreekt hoe Metabase (https://www.metabase.com/) grote hoeveelheden data snel en overzichtelijk visualiseert en interpreteert. Metabase leest big data in uit verschillende bronnen. Dat zijn vaak databases, maar kunnen ook bronnen zijn zoals Excel of Google Analytics.
Bij big data onderscheiden we twee grote groepen van data:
Om big data te interpreteren wil je meer zien dan enkel de ruwe data. Typisch zit de informatie in:
Gegevens voorstellen doen we typisch in tabellen. Het interpreteren van die gegevens via tabellen is echter niet mogelijk. Wil je een gemiddelde en spreiding uit een data set halen in Excel? Dan ga je eerst beide grootheden in een aparte cel berekenen. Daarna stel je ze grafisch voor.
Interpreteren gebeurt immers best op basis van visualisatie: grafieken, kaarten, kerngegevens, …
Metabase biedt een eenvoudige en snelle manier aan om uit de tabellen de juiste visualisaties te maken. Het is niet meer nodig om zelf de informatie te berekenen. Je geeft aan welke informatie relevant is, en Metabase tovert de grafiek tevoorschijn op jouw dashboard. Een extra voordeel is dat je een scheiding hebt tussen de ruwe data enerzijds en de interpretatie van die data anderzijds.
Metabase is een bibliotheek geschreven in java. Het programma is open-source beschikbaar. Je kan het bovendien op je eigen computer uitvoeren. Metabase verbindt met jouw database, visualiseert en interpreteert jouw data.
Het grote voordeel van Metabase is dat het niet langer nodig is om de data zelf te manipuleren. Een voorbeeld zie je op de afbeelding bovenaan. Dit staafdiagram geeft twee inzichten weer:
Om deze visualisatie aan te maken, is er geen enkele voor-berekening nodig.
Zo ga je met Metabase weg van de tabellen in Excel, en focus je enkel op wat echt telt: interpretatie. Een voorbeeld applicatie is de datalogger applicatie, ontwikkeld voor VSE Technologies.
Data logger voor lasapparatuur. Data opslag in een centrale database, met uitgebreide visualisatie en filter mogelijkheden.
Reageren